Bijlage A: Over het onderzoek

Het grootste deel van de analyse in dit rapport is afkomstig van een telefonisch onderzoek van het Pew Research Center onder een nationale steekproef van volwassenen (18 jaar of ouder) die in alle 50 Amerikaanse staten en het District of Columbia wonen. De resultaten zijn gebaseerd op 2.002 interviews (801 respondenten werden geïnterviewd via een vaste telefoon en 1.201 werden geïnterviewd via een mobiele telefoon). De interviews werden in het Engels en Spaans afgenomen door live, professioneel opgeleid interviewpersoneel bij Princeton Data Source onder leiding van Princeton Survey Research Associates International van 15 augustus tot 25 augustus 2014.

Enquête-ontwerp

Een combinatie van monsters van vaste lijnen en mobiele willekeurige cijfers (RDD) werd gebruikt om een ​​representatieve steekproef te bereiken van alle volwassenen in de Verenigde Staten die toegang hebben tot een vaste of mobiele telefoon. Beide steekproeven werden onevenredig gestratificeerd om de incidentie van Afro-Amerikaanse en Spaanse respondenten te verhogen. Binnen elk stratum werden telefoonnummers met gelijke waarschijnlijkheid getrokken. De steekproeven van de vaste lijn werden met lijsten ondersteund en getrokken uit actieve blokken met een of meer residentiële vermeldingen, terwijl de celsteekproeven niet met lijsten werden ondersteund, maar werden getrokken via een systematische steekproef van speciale draadloze 100-blokken en gedeelde service 100-blokken zonder directory geregistreerde vaste nummers. Zowel de vaste als de cel-RDD-monsters werden onevenredig gestratificeerd per provincie op basis van geschatte incidenties van Afro-Amerikaanse en Spaanse respondenten.

Marge van steekproeffout

FoutmargesStatistische resultaten worden gewogen om bekende demografische discrepanties te corrigeren, inclusief onevenredige stratificatie van de steekproef. De tabel met foutmarges toont de ongewogen steekproefgroottes en de fout die kan worden toegeschreven aan de steekproef die zou worden verwacht bij een betrouwbaarheidsniveau van 95% voor verschillende groepen in de enquête.

De enquêtefoutmargeis het grootste 95% -betrouwbaarheidsinterval voor een geschatte proportie op basis van de totale steekproef - die rond de 50%. De foutmarge voor de hele steekproef is bijvoorbeeld ± 3,1 procentpunt. Dit betekent dat in 95 van elke 100 steekproeven die volgens dezelfde methodologie zijn getrokken, de geschatte verhoudingen op basis van de gehele steekproef niet meer dan 3,1 procentpunt verwijderd zullen zijn van hun werkelijke waarden in de populatie. Steekproeffouten en statistische significantietests die in dit rapport worden gebruikt, houden rekening met het effect van weging. Naast steekproeffouten, moet men in gedachten houden dat de formulering van vragen en praktische moeilijkheden bij het uitvoeren van enquêtes fouten of vertekening kunnen veroorzaken in de bevindingen van opiniepeilingen.

Interviewprocedures

Alle interviews werden afgenomen met behulp van een Computer Assisted Telephone Interviewing (CATI) -systeem, dat ervoor zorgt dat de vragen in de juiste volgorde worden gesteld met de juiste overslaanpatronen. Met CATI kunnen ook bepaalde vragen en bepaalde antwoordkeuzes worden geroteerd, waardoor mogelijke vooroordelen uit de opeenvolging van vragen of antwoorden worden geëlimineerd.

Voor de steekproef met vaste nummers vroegen interviewers de helft van de tijd om met de jongste volwassen man die momenteel thuis was te spreken en de andere helft van de tijd om te spreken met de jongste volwassen vrouw die momenteel thuis is, op basis van een willekeurige rotatie. Als er geen respondent van het aanvankelijk gevraagde geslacht beschikbaar was, vroegen de interviewers om te spreken met de jongste volwassene van het andere geslacht die momenteel thuis was. Voor de gsm-steekproef zijn interviews afgenomen met de persoon die de telefoon opnam; interviewers bevestigden dat de persoon een volwassene was en het gesprek veilig kon afhandelen.



Zowel de vaste als de celmonsters zijn vrijgegeven voor interviews in replicaten, wat kleine willekeurige monsters zijn van elke grotere steekproef. Het gebruik van replicaten om de vrijgave van de telefoonnummers te controleren, zorgt ervoor dat de volledige belprocedures worden gevolgd voor alle gekozen nummers. Er zijn maar liefst zeven pogingen gedaan om contact op te nemen met elk telefoonnummer uit de steekproef. De oproepen werden gespreid op verschillende tijdstippen van de dag en dagen van de week (waaronder ten minste één oproep overdag) om de kans op contact met een potentiële respondent te maximaliseren.

Vragenlijstontwikkeling

Pew Research Center heeft de vragenlijst ontwikkeld. Het ontwerp van de vragenlijst werd geïnformeerd door overleg met een aantal medewerkers van het Pew Research Center, senior medewerkers van de American Association for the Advancement of Science (AAAS) en verschillende externe adviseurs. Vragenlijstontwikkeling is een iteratief proces. Er werd een pilotstudie uitgevoerd van 5-6 augustus 2014 met 101 volwassenen die in de continentale VS woonden.De steekproef werd getrokken uit nieuwe RDD-vaste telefoonnummers (n = 25) en een steekproef van gsm-nummers van respondenten die werden geïnterviewd in recente RDD-omnibusstudies (n = 76). De geteste vragenlijst bevatte een aantal open vragen om te peilen wat respondenten in gedachten hadden bij het nadenken over de positieve en negatieve effecten van wetenschap op de samenleving. Als laatste stap werd op 12 augustus 2014 een traditionele pretest uitgevoerd, waarbij 24 volwassenen in de continentale VS woonden.De steekproef werd getrokken uit nieuwe vaste RDD-telefoonnummers en een steekproef van mobiele telefoonnummers van respondenten die in recente RDD-omnibusstudies zijn geïnterviewd. De interviews werden in het Engels afgenomen onder leiding van Princeton Survey Research Associates International. De interviews testten de vragen die waren gepland voor de onderzoeksvragenlijst in de volledige onderzoekscontext. De laatste vragenlijst duurde gemiddeld 22 minuten.

Weging

Er worden verschillende stadia van statistische aanpassing of weging gebruikt om rekening te houden met de complexe aard van het monsterontwerp. De gewichten zijn verantwoordelijk voor talrijke factoren, waaronder (1) de verschillende, onevenredige kansen op selectie in elke strata, (2) de overlapping van de RDD-monsterframes van vaste lijnen en cellen en (3) differentiële non-respons geassocieerd met demografische gegevens van de steekproef.

De eerste wegingsfase houdt rekening met verschillende selectiekansen die verband houden met het aantal volwassenen in elk huishouden en de telefoonstatus van elke respondent.7Deze weging past zich ook aan voor de overlappende RDD-monsterframes van vaste lijnen en cellen en de relatieve afmetingen van elk frame en elk monster. Vanwege het onevenredig gestratificeerde monsterontwerp werd het gewicht van de eerste trap afzonderlijk berekend voor elk stratum in elk monsterframe.

Na de gewichtsaanpassing in de eerste fase werden twee rondes van poststratificatie uitgevoerd met behulp van een iteratieve techniek die bekend staat als harken. Bij het harken worden de geselecteerde demografische gegevens vergeleken met parameters uit de gegevens van de American Community Survey uit 2012 van het U.S. Census Bureau.8De parameter bevolkingsdichtheid is afgeleid van de censusgegevens van 2010. De parameter voor het telefoongebruik kwam uit een analyse van de National Health Interview Survey van juli-december 2013.9Het harken werd afzonderlijk uitgevoerd voor degenen die elke vorm van de vragenlijst werden gesteld met behulp van sample-balancing, een speciaal iteratief sample-weegprogramma dat tegelijkertijd de verdelingen van alle variabelen in evenwicht brengt met behulp van een statistische techniek genaamd het Deming-algoritme. Het harken corrigeert voor differentiële non-respons die verband houdt met bepaalde demografische kenmerken van de steekproef. Dit gewicht zorgt ervoor dat de demografische kenmerken van de steekproef de demografische kenmerken van de populatie nauw benaderen.

De eerste ronde van het harken werd individueel gedaan voor drie raciale / etnische groepen (Hispanics, niet-Spaanse zwarten en alle andere niet-Hispanics). De variabelen die overeenkwamen met de populatieparameters voor elke ras / etnische groep waren geslacht, leeftijd, opleiding en regio. De variabelen die overeenkwamen met de populatieparameters voor Latijns-Amerikaanse respondenten omvatten ook geboorte (geboren in de VS versus geboren in het buitenland). De variabelen voor andere niet-Spaanse respondenten omvatten ook ras (blank ras versus een ander of gemengd ras).

Een tweede ronde van poststratificatie-harken werd uitgevoerd op het totale monster voor elke vorm. Elke vorm werd geharkt op de volgende demografische variabelen: geslacht naar leeftijd, geslacht naar opleiding, leeftijd naar opleiding, volkstellingregio, ras / etniciteit, bevolkingsdichtheid en huishoudelijke telefoonstatus (alleen vaste lijn, alleen mobiele telefoon of zowel vaste als mobiele telefoon).

Over de multivariate regressieanalyses

De regressieanalyses die in dit rapport worden beschreven, zijn gebaseerd op de volledige steekproef van Amerikaanse volwassenen in de enquête die op elk onderwerp hebben gereageerd. Resultaten van veel van deze analyses worden getoond in het Pew Research-rapport 'Americans, Politics and Science Issues'; resultaten van andere hier beschreven analyses zijn op aanvraag verkrijgbaar.

De analyse is gebaseerd op de gewogen steekproef, waarbij wordt gecorrigeerd voor verschillen in de kans op selectie en non-responsverschillen tussen groepen.10Resultaten zijn gebaseerd op 0,05 niveau van statistische significantie. De afhankelijke variabele laat respondenten weg die zeiden dat ze die vraag niet weten. De onafhankelijke variabelen die in elke analyse worden gebruikt, zijn de volgende: geslacht (vrouwen vergeleken met mannen); ras en etniciteit (niet-Spaanse zwarten, Iberiërs en ander of gemengd ras in vergelijking met niet-Spaanse blanken); leeftijd; onderwijs (met een postgraduaat, universitair diploma of een of andere hogeschool in vergelijking met degenen met een middelbare of lagere opleiding); wetenschappelijke kennis (die met meer in vergelijking met minder kennis over wetenschap op basis van een index van zes items); aansluiting bij een partij (Republikeinen en neigende Republikeinen, en degenen die geen aansluiting hebben of neigen naar een van beide partijen in vergelijking met Democraten en neigende Democraten); politieke ideologie (conservatieven, gematigd in vergelijking met liberalen); frequentie van het bijwonen van de eredienst (door degenen die wekelijks of vaker en maandelijks / jaarlijks bijwonen, te vergelijken met degenen die zelden / nooit komen); en religieuze overtuiging. Variabelen voor religieuze overtuiging omvatten classificatie als een evangelische protestant, protestantse hoofdlijn, katholiek, een andere christen (zoals mormoons of orthodoxen) en een andere religie (zoals joods, moslim, hindoe) in vergelijking met religieus niet-gelieerde.

Voor verschillende kwesties omvatten afzonderlijke analyses de hierboven beschreven variabelen naast een of twee andere factoren, zoals de perceptie van wetenschappelijke consensus over het onderwerp.elf

Het totale aantal respondenten in elke analyse varieert van ongeveer 1.614 (wanneer religieuze factoren in het model zijn opgenomen) tot een mogelijk maximum van 2.002 respondenten, afhankelijk van het aantal ontbrekende antwoorden op een onafhankelijke variabele in het model of op de afhankelijke variabele . De dataset zal de komende maanden openbaar beschikbaar zijn voor secundaire analyse via de Pew Research Center-website.

Net als bij het eerdere rapport, wordt elke conceptuele factor die van belang is - in dit rapport ofwel religieuze overtuiging of frequentie van het bijwonen van religieuze diensten - geclassificeerd als een sterk, gemiddeld of zwak effect bij het uitleggen van de mening van mensen over het geheel van aan wetenschap gerelateerde onderwerpen. 'Sterke' factoren worden hier gedefinieerd als factoren die ten minste één statistisch significante onafhankelijke variabele in de set hebben die gerelateerd is aan de conceptuele factor, die naar schatting de voorspelde waarschijnlijkheid van de mening van mensen met ten minste de helft van een standaarddeviatie verandert. 'Middelgrote' factoren zijn statistisch significante voorspellers waarbij de verandering in de voorspelde kans kleiner is dan de helft van een standaarddeviatie in de onafhankelijke variabele. Als geen enkele onafhankelijke variabele in die set voldoet aan de criteria voor een sterk of gemiddeld effect, wordt de factor geclassificeerd als 'zwak'. Merk echter op dat als hetenkel en alleeneen significante voorspeller in de reeks variabelen voor religieuze overtuiging was ofwel een andere christelijke of een andere religie, waarna de factor als zwak werd geclassificeerd. Evenzo, als hetenkel en alleeneen significante voorspeller in de reeks van variabelen voor het bijwonen van religieuze diensten was het maand- / jaarbezoek, de factor werd als zwak geclassificeerd.

Deze classificaties zijn bedoeld om lezers te helpen bij het beoordelen van de bredere patronen die ten grondslag liggen aan publieke attitudes over een groot aantal onderwerpen, maar ze zijn natuurlijk afhankelijk van de gebruikte criteria. Merk op dat het beoordelen van de relatieve effectgrootte tegen de standaarddeviatie van de onafhankelijke variabele betekent dat onafhankelijke variabelen met meer variabiliteit een grotere verandering in de voorspelde waarschijnlijkheid vereisen om als sterk te worden geclassificeerd als variabelen met minder variabiliteit. Maatregelen van religieuze overtuiging en frequentie van het bijwonen van religieuze diensten vertonen vergelijkbare niveaus van variabiliteit; de verandering in de voorspelde waarschijnlijkheid dat een van beide factoren als sterk wordt beschouwd, ligt tussen 0,21 en 0,23.

Facebook   twitter